Covid-19 Third -Wave & Herd Immunity | In Hindi |

हेलो दोस्तों, सिविल सर्विसेज हब पर आपका स्वागत है। दोस्तों हाल ही में भारत के वैज्ञानिको ने तथा चिकित्सा विशेषज्ञों ने COVID-19 की तीसरी लहर के बारे में जानकारी दी है। भारत भर में किए गए चौथे सीरो सर्वे में पाया गया कि औसतन 67.6% आबादी संक्रमित हुई है। साथ ही, 25% से अधिक लोगों को एक खुराक लगाई जा चुकी है। पब्लिक हेल्थ फाउंडेशन ऑफ इंडिया के अध्यक्ष और राष्ट्रीय COVID-19 तकनीकी कार्यबल के सदस्य डॉ श्रीनाथ रेड्डी ने इस गलत धारणा को दूर किया कि भारत झुंड प्रतिरक्षा (Herd Immunity) तक पहुंचने के करीब है। इस प्रकार पहले संक्रमित हो चुके रोगियों के भी संक्रमित होने की संभावनाएं समान ही है। आज के हमारे Covid-19 Third -Wave & Herd Immunity लेख में हम इसी झुंड प्रतिरोधकता के बारे में अध्ययन करेंगे और समझेंगे कि इस प्रतिरोधकता की क्या उपयोगिता है। 

Covid-19 Third -Wave & Herd Immunity:

Covid-19 Third -Wave & Herd Immunity

21 राज्यों के 70 जिलों से सामान्य आबादी के लगभग 29,000 लोगों और 7,200 से अधिक स्वास्थ्य कर्मियों का यादृच्छिक रूप से परीक्षण किया गया जिससे यह जानकारी सामने आई है। ICMR के वैज्ञानिकों ने स्पष्ट किया है कि यह सर्वेक्षण पूरे देश का प्रतिनिधि नहीं है। उन्होंने राज्य स्तर पर, अधिमानतः जिला स्तर पर, मानकीकृत कार्यप्रणाली का उपयोग करते हुए देश भर में सर्वेक्षण किया है। यदि हम वास्तव में राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि सर्वेक्षण करना चाहते हैं, तो हमें देश के प्रत्येक पोस्टल कोड क्षेत्र से नमूना लेना होगा, जिसमे काफी संसाधनों की आवश्यकता पड़ेगी। 

लेकिन ICMR के राष्ट्रीय सर्वेक्षण मूल्यवान हैं, भले ही वे पूरे देश के पूरी तरह से प्रतिनिधि न हों। उन्हीं जिलों में बार-बार सर्वेक्षण करके, ये अध्ययन इस बात की जानकारी प्रदान करते हैं कि समय के साथ जनसंख्या में संक्रमित लोगों का अनुपात कैसे बढ़ा है। इससे हमें यह समझने में मदद मिलती है कि सर्वेक्षणों के बीच की अवधि के दौरान वायरल ट्रांसमिशन को रोकने के हमारे प्रयास कितने प्रभावी रहे हैं।

सेरोप्रवलेंस 67.6% पाया गया है जो कि पिछली बार के सर्वे के आंकड़े 24% से काफी ज्यादा है। इसके विपरीत केरल और महाराष्ट्र में यह नंबर काफी कम है। देश भर में राज्यों के बीच बहुत भिन्नता है। यदि हम जिला स्तरीय सर्वेक्षण करें तो हमें और भी अधिक भिन्नताएं देखने को मिलेंगी। इसलिये अगर राज्य स्तर पर या ब्लॉक स्तर पर नमूने लिये जाये तो इन आंकड़ों में और भी भिन्नता देखने को मिलेगी। 

अगर हम अनुमानों के आसपास व्यापक अनिश्चितता बैंड के बारे में ऐसी चिंताओं को नजरअंदाज करते हुए प्रत्येक राज्य के लिए प्रदान किए गए आंकड़ों को स्वीकार करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि पूरे देश में एकरूपता नहीं है।

झुंड प्रतिरक्षा के मायने :-

Covid-19 Third -Wave & Herd Immunity
Covid Vaccine

हालांकि, यह निष्कर्ष निकालना गलत होगा कि सकारात्मक परीक्षण करने वाले सभी व्यक्ति वायरस से संक्रमण के प्रति प्रतिरक्षित हैं। हम निश्चित रूप से नहीं जानते कि संक्रमण या टीकाकरण के बाद एंटीबॉडी कितने समय तक चलती है। अधिक महत्वपूर्ण, सर्वेक्षण में नियोजित परीक्षण केवल दो वायरल प्रोटीन (न्यूक्लियोकैप्सिड और स्पाइक) के लिए एंटीबॉडी की पहचान करते हैं, लेकिन वायरस को बेअसर करने के लिए उन एंटीबॉडी की क्षमता को नहीं मापते हैं।

न्यूट्रलाइजेशन पावर का आकलन उन वेरिएंट्स के संदर्भ में महत्वपूर्ण है जो प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया से बचने की क्षमता प्रदर्शित कर रहे हैं। क्या जनवरी में मूल पैतृक वायरस के संक्रमण के खिलाफ या फरवरी में अल्फा संस्करण का उत्पादन जुलाई में डेल्टा वायरस के खिलाफ प्रभावी होगा? ऐसी संभावना है कि जिन लोगों में एंटीबॉडी के लिए सकारात्मक परीक्षण किया, विशेष रूप से बच्चों में, अन्य कोरोना वायरस द्वारा उत्पन्न क्रॉस-रिएक्टिव एंटीबॉडी हो सकते हैं जो सामान्य सर्दी पैदा करते हैं।

इस प्रकार से हमें False Positive मरीज प्राप्त हो सकते है और साथ ही False Negative लोगो के मिलने का खतरा भी समान ही है। इसलिए, एंटीबॉडी सर्वेक्षणों से व्यक्ति या जनसंख्या प्रतिरक्षा के बारे में निश्चित निष्कर्ष नहीं निकाला जाना चाहिए। 

सिरों (Sero Survey) सर्वे के परिणामो की उपयोगिता :-

जो लोग महामारी के दौरान जल्दी संक्रमित हो गए थे, उनके पास समय के साथ एंटीबॉडी के घटने के कारण सर्वेक्षण के दौरान नकारात्मक परीक्षण करने की अधिक संभावना होगी। इस तरह से गायब होने में लगने वाला समय, अलग-अलग, तीन से छह महीने के बीच बताया गया है।

वायरल एक्सपोजर की खुराक, संक्रमण की गंभीरता, प्रकार की प्रकृति, संक्रमित व्यक्ति की उम्र, संबंधित स्वास्थ्य स्थितियों और बीमारी के दौरान इलाज के लिए स्टेरॉयड या अन्य इम्यूनोसप्रेसिव दवाओं के उपयोग के आधार पर व्यक्तिगत भिन्नता का एक एक आम स्थिति होगी। इसलिए, ऐसे कई व्यक्ति होने की संभावना है जो कुछ महीने पहले संक्रमित हुए होंगे लेकिन हाल के सर्वेक्षण से छूट गए थे।

क्या पुराने स्ट्रेन से संक्रमण, डेल्टा संस्करण के खिलाफ पर्याप्त सुरक्षा प्रदान करेगा?

डेल्टा संस्करण के खिलाफ पिछले संक्रमणों द्वारा उत्पादित एंटीबॉडी की कम तटस्थता दिखाई दी है। फ्रांस में पाश्चर इंस्टीट्यूट द्वारा किया गया अध्ययन इस संबंध में विशेष रूप से जानकारी प्रदान करता है।लेकिन हम नहीं जानते कि किसी भी व्यक्ति में प्रतिरोधक क्षमता कितनी मजबूत और टिकाऊ होगी, क्योंकि संक्रमित लोगों की अपनी प्रतिरोधक क्षमता में भी भिन्नता होती है। 

अगर तीसरी लहर शुरू होती है तो क्या भारत में उच्च सेरोपोसिटिविटी दर वाले महानगर बड़ी संख्या में मामले दर्ज करेंगे?

इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि सर्वेक्षण में सेरोपोसिटिविटी ताजा संक्रमण के खिलाफ स्थायी सुरक्षा का प्रमाण है, खासकर जब वायरस बार-बार रूप बदल रहा हो। टीके पिछले संक्रमण की तुलना में अभी अधिक अधिक सुरक्षा प्रदान करेंगे जो वर्तमान में फैल रहा है। तीसरी लहर में संक्रमित लोगों की संख्या, अतिसंवेदनशील लोगों की संख्या और प्रचलन में वेरिएंट की प्रकृति पर निर्भर करेगी। हर जगह मजबूत रोकथाम उपायों को अपनाकर, हम वर्तमान और नए रूपों के खिलाफ अतिसंवेदनशील व्यक्तियों की रक्षा कर सकते हैं।

क्या यह मान लेना बिल्कुल सही है कि देश के बड़े हिस्से उच्च सेरोपोसिटिविटी दर के कारण झुंड प्रतिरक्षा तक पहुंचने के काफी करीब हैं?

यह निष्कर्ष निकालना गलत है कि हमने एक जनसंख्या के रूप में झुंड प्रतिरक्षा प्राप्त कर ली है। एंटीबॉडी सर्वेक्षण के अनुसार भी देश भर में कई भिन्नताएं हैं, जिसके कई कारण है। हम नहीं जानते कि एंटीबॉडी के लिए सकारात्मक परीक्षण करने वाले सभी लोगों में वर्तमान में परिसंचारी वेरिएंट को बेअसर करने की क्षमता है और यदि है भी तो यह क्षमता कब तक चलेगी इसका अनुमान लगाना भी बहुत कठिन है। 

भले ही एंटीबॉडी आज सुरक्षात्मक हैं, लेकिन वह सुरक्षा एक या दो महीने में फीकी पड़ सकती है। अधिक संक्रामक डेल्टा संस्करण के लिए झुंड प्रतिरक्षा सीमा (HIT) 85% या अधिक हो सकती है।

Reference:- The Hindu 

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